Écoles · Centres de formation · Équipes marketing, produit et design
Comprendre
et utiliser l'IA.
Tout le monde a testé ChatGPT. Peu de gens savent choisir le bon modèle pour une tâche, structurer un travail répétable, et savoir quand l'IA se trompe. Un module qui passe de la démo à la méthode : choisir, cadrer, outiller, vérifier.
Intervenant indépendant · Présentiel ou distanciel · Adapté à votre syllabus
- Choisir le bon modèle selon la tâche, le coût, la confidentialité et la vitesse
- Comprendre ce qu'un modèle sait et ne sait pas faire, et vérifier ses sorties
- Construire un harness : contexte, instructions, outils, garde-fous, évaluation
Ils m'ont confié leurs apprenants
- Rocket School
- Université Catholique de Lille
- The Academist
- LIDD
- Naias
Rocket School, Université Catholique de Lille, The Academist, LIDD, Naias
Le constat
Ce que je constate en cours et en mission
01
Un seul outil, un seul usage
Le même chatbot pour tout, en conversation libre, sans mémoire ni méthode. Les résultats dépendent de l'humeur du jour.
02
Aucune notion de limite
Hallucinations, données périmées, confidentialité : les risques sont connus de nom, pas en pratique.
03
Rien n'est réutilisable
Chaque bon prompt est perdu dans un historique. Pas de bibliothèque, pas de standard d'équipe.
À la fin du module
Ce que vos apprenants
sauront faire.
- 01
Choisir le bon modèle selon la tâche, le coût, la confidentialité et la vitesse
- 02
Comprendre ce qu'un modèle sait et ne sait pas faire, et vérifier ses sorties
- 03
Construire un harness : contexte, instructions, outils, garde-fous, évaluation
- 04
Écrire des skills réutilisables : des procédures que l'IA exécute de façon fiable
- 05
Mettre en place un premier agent utile sur un cas réel de votre organisation
Programme
Des pistes de modules,
pas un catalogue figé.
Chaque piste se réorganise selon votre syllabus, vos projets et le niveau réel du groupe. Le déroulé final se construit avec vous.
01
Panorama et choix du modèle
Claude, GPT, Gemini, modèles ouverts : forces, limites, coûts, confidentialité. Une grille de choix par type de tâche.
Claude, ChatGPT, Gemini
02
Comment ça marche, sans maths
Tokens, contexte, température, raisonnement, outils. Ce qu'il faut comprendre pour ne plus être surpris.
03
Prompting structuré
Rôle, contexte, format, exemples, critères de réussite. Du prompt bricolé au prompt versionné.
Bibliothèque de prompts
04
Le harness
Assembler contexte, instructions, fichiers, outils et vérifications autour d'un modèle pour obtenir un résultat répétable.
Claude Projects, GPTs, Claude Code
05
Les skills
Formaliser une procédure métier en instructions réutilisables, la tester, la partager à l'équipe.
Skills, fichiers d'instructions
06
Agents et automatisation
Quand passer d'une conversation à un agent, connecter des outils, encadrer les actions, superviser.
n8n, Claude Code, Codex
07
Éthique, droit et confidentialité
Données personnelles, propriété intellectuelle, transparence, charte d'usage. Ce qu'une équipe doit écrire noir sur blanc.
Formats
Du workshop
au semestre.
- Module intégré à un cursus marketing, produit, design ou communication
- Journée de découverte pour une équipe
- Bootcamp avec un cas réel de l'organisation, du cadrage à l'agent en production
- Accompagnement à la rédaction d'une charte d'usage
Aucune grille tarifaire publique : la proposition dépend du volume, de la préparation et du contexte. Elle arrive après un premier échange.
L'approche
Un intervenant T-shaped : ce module s'inscrit dans une vision plus large.
Pourquoi moi
Trois raisons
de m'appeler.
Utilisateur quotidien, pas commentateur
Ce site a été conçu et codé avec Claude Code. Les workflows que j'enseigne tournent dans mes missions.
Transversal par construction
Design, growth, no-code, IA : je montre l'IA là où elle sert, dans un vrai flux de travail, pas en démo isolée.
Adapté à votre public
Le même module se calibre pour des étudiants en communication ou une équipe produit senior. Diagnostic rapide en amont.
Ils l'ont vécu
Ce que les apprenants
en disent.
Doté d'une vision lucide et nuancée de l'UX, que ce soit dans le parcours d'achat ou post-achat, Warren transpire l'expérience qu'il sait transmettre avec modestie et humilité. Sa bienveillance est un atout qui rend l'interaction agréable. Quelque part, échanger avec Warren est déjà une expérience utilisateur de haute volée.
Warren nous a transmis ce qu'est le métier d'UX avec passion et pédagogie, et des exemples concrets de cas clients. Le cours était très enrichissant, je repars avec un guide pour mettre en place des choses dans mon poste de responsable marketing en start-up. Merci à toi !
Questions fréquentes
Avant de
m'écrire.
Faut-il savoir coder ?
Non. Le module est conçu pour des profils non techniques. Les séquences agents montrent des outils visuels et des assistants de code utilisés sans écrire de code soi-même.
Quels outils sont utilisés en cours ?
Les principaux modèles du marché, avec des comptes gratuits ou d'essai suffisants pour les exercices. Si votre organisation a déjà un outil imposé, on travaille dessus.
Le contenu ne va-t-il pas être périmé dans six mois ?
Les noms d'outils changent, la méthode reste : choisir, cadrer, outiller, vérifier. Le module est mis à jour à chaque session sur les outils, pas sur les principes.
Peut-on combiner avec un module design, growth ou no-code ?
Oui, c'est même recommandé. L'IA prend tout son sens appliquée à un métier : IA pour le contenu, IA pour le design, IA pour l'automatisation.
Commençons
Parlons de votre module IA.
Décrivez le public, le contexte et l'objectif. Je reviens vers vous sous 48 h ouvrées avec une proposition de déroulé.